Hvorfor bygge diagrammer programmæssigt?

Automatiserede rapporteringsrørledninger kræver ofte diagrammer indlejret i Excel-arbejdsbøger, såsom kvartalsopgørelser, ML-resultatpaneler eller operationelle metrikker. At gøre dette uden Microsoft Excel betyder ingen licensomkostninger og ingen GUI-interaktion.

Aspose.Cells FOSS for Python giver et rent, Python-diagram API: en metode pr. diagramtype, en almindelig streng for titlen og nøgleord-argumentbaseret seriekonfiguration. Hele API’et er dækket nedenfor.

Installering

pip install aspose-cells-foss

Import af de klasser, du har brug for:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

Indtastning af diagrammer via: ws.charts;Der kræves ikke indførsel af et separat diagrammodul.

Chart API på et kig

Hvad du vil have.Hvordan man gør det.
Tilføj et kolonnediagramws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Tilføj en linjekartws.charts.add_line(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Tilføj et stregdiagramws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Tilføj et pie diagramws.charts.add_pie(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Indstil titelchart.title = "My Chart" (simpel streng; ikke .title.text)
Indstilling af x-aksekategorierchart.category_data = "A2:A6"
Tilføj en navngivet seriechart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue")
Show legendechart.show_legend = True
Indstil legenden positionchart.legend_position = "bottom"

Alle rækker og kolonner er indeholdt i: Nullbaseret.- Det er … add_* Metoder til at returnere den Chart direkte objekt (ikke et indeks).

Kolonnekart: trin for skridt

Lad os lave et kolonne diagram, der viser kvartalsvis indtægter og udgifter.

Trin 1: Oprette arbejdsmappen og skrive data

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"

##Headers
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"

##Data
quarters = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
revenue  = [50000, 62000, 71000, 89000]
expenses = [32000, 38000, 41000, 47000]

for i, (q, r, e) in enumerate(zip(quarters, revenue, expenses), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = q
    ws.cells[f"B{i}"].value = r
    ws.cells[f"C{i}"].value = e

Trin 2: Tilføj diagrammet

Placer diagrammet under dataene (række 7 og derover, med kolonner 0-8):

chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)

Trin 3: Konfigurer titel og legende

chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

Trin 4: Tilføj dataerie

Hver serie skal have et værdiområde, kategoriområde og navn:

chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")

Trin 5: Gemme

wb.save("quarterly_report.xlsx")
print("Chart saved to quarterly_report.xlsx")

Fuldt eksempel i én blok:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"

##Data
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"

data = [("Q1", 50000, 32000), ("Q2", 62000, 38000),
        ("Q3", 71000, 41000), ("Q4", 89000, 47000)]
for i, (q, r, e) in enumerate(data, start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = q
    ws.cells[f"B{i}"].value = r
    ws.cells[f"C{i}"].value = e

chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

wb.save("quarterly_report.xlsx")

Linjekart: Månedlig tendens

Det samme mønster virker for: add_line():

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]

months  = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
actuals = [42000, 47500, 53000, 49000, 61000, 68000]
targets = [45000, 45000, 50000, 55000, 60000, 65000]

ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Actual"
ws.cells["C1"].value = "Target"

for i, (m, a, t) in enumerate(zip(months, actuals, targets), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = m
    ws.cells[f"B{i}"].value = a
    ws.cells[f"C{i}"].value = t

chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Revenue: Actual vs Target"
chart.category_data = "A2:A7"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Actual")
chart.n_series.add("C2:C7", category_data="A2:A7", name="Target")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"

wb.save("monthly_trend.xlsx")

Piksekart: Markedsandel

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]

segments = ["Product A", "Product B", "Product C", "Product D"]
shares   = [40, 25, 20, 15]

ws.cells["A1"].value = "Segment"
ws.cells["B1"].value = "Share %"
for i, (s, v) in enumerate(zip(segments, shares), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = s
    ws.cells[f"B{i}"].value = v

chart = ws.charts.add_pie(6, 0, 20, 7)
chart.title = "Market Share by Product"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Share")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"

wb.save("market_share.xlsx")

Almindelige fejl at undgå

Forkert.- Ja, det er rigtigt.
ws.charts.add(ChartType.COLUMN, 5, 0, 15, 5)ws.charts.add_bar(5, 0, 15, 5)
chart.title.text = "Revenue"chart.title = "Revenue"
chart.n_series.add("B2:B5", True) (positionsmæssig)chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
from aspose.cells.charts import ChartTypeIkke nødvendig; brug ws.charts.add_bar() direkte
chart.n_series.category_data = "A2:A5"chart.category_data = "A2:A5" (diagramniveau)

Inden for EU