Warum die Programmierung von Diagrammen?

Automatische Berichterstattungspipeline benötigen oft in Excel-Arbeitsmappen eingebettete Diagramme, wie beispielsweise vierteljährliche Zusammenfassungen, ML-Ergebnisdashboards oder betriebliche Metriken. Das ohne Microsoft Excel bedeutet keine Lizenzkosten und keine GUI-Interaktion.

Aspose.Cells FOSS for Python bietet eine saubere, pythonische Chart-API: eine Methode pro Diagrammtyp, ein einfaches String für den Titel und eine Keyword-Argument-basierte Serienkonfiguration. Die gesamte API wird unten behandelt.

Installieren

pip install aspose-cells-foss

Importieren Sie die benötigten Klassen:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

Die Diagramme sind über die Internetseite des ws.charts; kein separater Import von Diagrammmodulen erforderlich.

Die Chart-API auf einen Blick

Was du willst .Wie soll man das machen ?
Ein Spaltendiagramm hinzufügenws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Hinzufügen einer Zeichentyp-Tabellews.charts.add_line(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Hinzufügen eines Balkendiagrammsws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Ein Kuchendiagramm hinzufügenws.charts.add_pie(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
Titel einstellenchart.title = "My Chart" (einfache Schnur; nicht .title.text)
Kategorie der x-Achse festlegenchart.category_data = "A2:A6"
Einen benannten Serien hinzufügenchart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue")
Show-Legendechart.show_legend = True
Legendeposition einstellenchart.legend_position = "bottom"

Alle Zeilen- und Spaltenindizes sind: auf Nullbasis.Die . add_* Die Methoden geben die Chart Objekt direkt (nicht ein Index).

Spaltendiagramm: Schritt für Schritte

Erstellen wir ein Spaltendiagramm, das Quartals-Einnahmen und -Ausgaben zeigt.

Schritt 1: Erstellen der Arbeitsmappe und Datenschreiben

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"

##Headers
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"

##Data
quarters = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
revenue  = [50000, 62000, 71000, 89000]
expenses = [32000, 38000, 41000, 47000]

for i, (q, r, e) in enumerate(zip(quarters, revenue, expenses), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = q
    ws.cells[f"B{i}"].value = r
    ws.cells[f"C{i}"].value = e

Schritt 2: Hinzufügen der Tabelle

Die Grafik unter den Daten (Reihe 7 und weiter, Spalten 0-8):

chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)

Schritt 3: Titel und Legende konfigurieren

chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

Schritt 4: Hinzufügen von Datenreihen

Jede Reihe benötigt einen Wertbereich, eine Kategorie und einen Namen:

chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")

Schritt 5: Speichern

wb.save("quarterly_report.xlsx")
print("Chart saved to quarterly_report.xlsx")

Vollständige Beispiele in einem Block:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"

##Data
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"

data = [("Q1", 50000, 32000), ("Q2", 62000, 38000),
        ("Q3", 71000, 41000), ("Q4", 89000, 47000)]
for i, (q, r, e) in enumerate(data, start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = q
    ws.cells[f"B{i}"].value = r
    ws.cells[f"C{i}"].value = e

chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

wb.save("quarterly_report.xlsx")

Liniendiagramm: Monatlicher Trend

Das gleiche Muster funktioniert für add_line():

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]

months  = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
actuals = [42000, 47500, 53000, 49000, 61000, 68000]
targets = [45000, 45000, 50000, 55000, 60000, 65000]

ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Actual"
ws.cells["C1"].value = "Target"

for i, (m, a, t) in enumerate(zip(months, actuals, targets), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = m
    ws.cells[f"B{i}"].value = a
    ws.cells[f"C{i}"].value = t

chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Revenue: Actual vs Target"
chart.category_data = "A2:A7"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Actual")
chart.n_series.add("C2:C7", category_data="A2:A7", name="Target")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"

wb.save("monthly_trend.xlsx")

Marktanteil: Die Ergebnisse der ersten beiden Quellen sind in diesem Zusammenhang zu ermitteln.

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]

segments = ["Product A", "Product B", "Product C", "Product D"]
shares   = [40, 25, 20, 15]

ws.cells["A1"].value = "Segment"
ws.cells["B1"].value = "Share %"
for i, (s, v) in enumerate(zip(segments, shares), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = s
    ws.cells[f"B{i}"].value = v

chart = ws.charts.add_pie(6, 0, 20, 7)
chart.title = "Market Share by Product"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Share")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"

wb.save("market_share.xlsx")

Häufige Fehler, die vermieden werden sollten

Falsch .- Ja .
ws.charts.add(ChartType.COLUMN, 5, 0, 15, 5)ws.charts.add_bar(5, 0, 15, 5)
chart.title.text = "Revenue"chart.title = "Revenue"
chart.n_series.add("B2:B5", True) (Positionsberechtigte)chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
from aspose.cells.charts import ChartTypeNicht erforderlich; Verwendung ws.charts.add_bar() direkt
chart.n_series.category_data = "A2:A5"chart.category_data = "A2:A5" (Karteebene)

Mittel und Ressourcen