Waarom diagrammen programmatisch bouwen?
Geautomatiseerde rapportage‑pijplijnen hebben vaak diagrammen nodig die in Excel-werkboeken zijn ingebed, zoals kwartaaloverzichten, ML‑resultaatdashboards of operationele statistieken. Dit doen zonder Microsoft Excel betekent geen licentiekosten en geen GUI‑interactie.
Aspose.Cells FOSS for Python biedt een schone, Pythonic grafiek-API: één methode per grafiektype, een eenvoudige tekenreeks voor de titel, en op sleutelwoordargumenten gebaseerde seriesconfiguratie. De volledige API wordt hieronder behandeld.
Installeren
pip install aspose-cells-foss
Importeer de klassen die u nodig heeft:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
Grafieken worden benaderd via ws.charts; er is geen aparte chartmodule-import nodig.
De Chart‑API in één oogopslag
| Wat je wilt | Hoe je het doet |
|---|---|
| Voeg een kolomgrafiek toe | ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Voeg een lijngrafiek toe | ws.charts.add_line(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Voeg een staafgrafiek toe | ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Voeg een cirkeldiagram toe | ws.charts.add_pie(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Stel de titel in | chart.title = "My Chart" (eenvoudige tekenreeks; niet .title.text) |
| Stel x-as categorieën in | chart.category_data = "A2:A6" |
| Voeg een benoemde serie toe | chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue") |
| Toon legenda | chart.show_legend = True |
| Stel de positie van de legenda in | chart.legend_position = "bottom" |
Alle rij- en kolomindices zijn nulgebaseerd. De add_* methoden retourneren de Chart object direct (niet een index).
Kolomdiagram: stap voor stap
Laten we een kolomdiagram maken dat de kwartaalomzet en -kosten weergeeft.
Stap 1: Maak het werkboek aan en schrijf de gegevens
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"
##Headers
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
##Data
quarters = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
revenue = [50000, 62000, 71000, 89000]
expenses = [32000, 38000, 41000, 47000]
for i, (q, r, e) in enumerate(zip(quarters, revenue, expenses), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = q
ws.cells[f"B{i}"].value = r
ws.cells[f"C{i}"].value = e
Stap 2: Voeg het diagram toe
Plaats het diagram onder de gegevens (rij 7 en verder, over kolommen 0‑8):
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
Stap 3: Configureer titel en legende
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
Stap 4: Gegevensreeks toevoegen
Elke reeks heeft een waardebereik, categoriebereik en een naam nodig:
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
Stap 5: Opslaan
wb.save("quarterly_report.xlsx")
print("Chart saved to quarterly_report.xlsx")
Volledig voorbeeld in één blok:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"
##Data
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
data = [("Q1", 50000, 32000), ("Q2", 62000, 38000),
("Q3", 71000, 41000), ("Q4", 89000, 47000)]
for i, (q, r, e) in enumerate(data, start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = q
ws.cells[f"B{i}"].value = r
ws.cells[f"C{i}"].value = e
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
wb.save("quarterly_report.xlsx")
Lijndiagram: Maandelijkse trend
Hetzelfde patroon werkt voor add_line():
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
actuals = [42000, 47500, 53000, 49000, 61000, 68000]
targets = [45000, 45000, 50000, 55000, 60000, 65000]
ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Actual"
ws.cells["C1"].value = "Target"
for i, (m, a, t) in enumerate(zip(months, actuals, targets), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = m
ws.cells[f"B{i}"].value = a
ws.cells[f"C{i}"].value = t
chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Revenue: Actual vs Target"
chart.category_data = "A2:A7"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Actual")
chart.n_series.add("C2:C7", category_data="A2:A7", name="Target")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"
wb.save("monthly_trend.xlsx")
Cirkeldiagram: Marktaandeel
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
segments = ["Product A", "Product B", "Product C", "Product D"]
shares = [40, 25, 20, 15]
ws.cells["A1"].value = "Segment"
ws.cells["B1"].value = "Share %"
for i, (s, v) in enumerate(zip(segments, shares), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = s
ws.cells[f"B{i}"].value = v
chart = ws.charts.add_pie(6, 0, 20, 7)
chart.title = "Market Share by Product"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Share")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"
wb.save("market_share.xlsx")
Veelvoorkomende fouten om te vermijden
| Fout | Juist |
|---|---|
ws.charts.add(ChartType.COLUMN, 5, 0, 15, 5) | ws.charts.add_bar(5, 0, 15, 5) |
chart.title.text = "Revenue" | chart.title = "Revenue" |
chart.n_series.add("B2:B5", True) (positioneel) | chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue") |
from aspose.cells.charts import ChartType | Niet nodig; gebruik ws.charts.add_bar() direct |
chart.n_series.category_data = "A2:A5" | chart.category_data = "A2:A5" (grafiekniveau) |
Bronnen
- Aspose.Cells FOSS for Python: Installation
- Ontwikkelaarsgids: Diagrammen maken
- API-referentie: ChartCollection, Chart, NSeries
- Kennisbank: Hoe diagrammen te maken in Python
- Productoverzicht: Samenvatting van functies en mogelijkheden
- Blog: Introductie van Aspose.Cells FOSS: Bibliotheekoverzicht en snelle start
- GitHub-repository