Dlaczego tworzyć wykresy programowo?
Zautomatyzowane potoki raportowania często potrzebują wykresów osadzonych w skoroszytach Excel, takich jak kwartalne podsumowania, pulpity wyników ML czy metryki operacyjne. Robienie tego bez Microsoft Excel oznacza brak kosztów licencyjnych i brak interakcji z interfejsem graficznym.
Aspose.Cells FOSS for Python udostępnia czyste, Pythoniczne API wykresów: jedną metodę na typ wykresu, zwykły łańcuch znaków jako tytuł oraz konfigurację serii opartą na argumentach nazwanych. Pełne API jest opisane poniżej.
Instalacja
pip install aspose-cells-foss
Zaimportuj potrzebne klasy:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
Wykresy są dostępne poprzez ws.charts; nie jest wymagany osobny import modułu wykresów.
API wykresów w skrócie
| Czego potrzebujesz | Jak to zrobić |
|---|---|
| Dodaj wykres kolumnowy | ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Dodaj wykres liniowy | ws.charts.add_line(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Dodaj wykres słupkowy | ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Dodaj wykres kołowy | ws.charts.add_pie(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Ustaw tytuł | chart.title = "My Chart" (zwykły łańcuch znaków; nie .title.text) |
| Ustaw kategorie osi X | chart.category_data = "A2:A6" |
| Dodaj nazwany szereg | chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue") |
| Pokaż legendę | chart.show_legend = True |
| Ustaw pozycję legendy | chart.legend_position = "bottom" |
Wszystkie indeksy wierszy i kolumn są indeksowany od zera. Ten add_* metody zwracają Chart obiekt bezpośrednio (nie indeks).
Wykres kolumnowy: krok po kroku
Zbudujmy wykres kolumnowy przedstawiający kwartalne przychody i wydatki.
Krok 1: Utwórz skoroszyt i zapisz dane
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"
##Headers
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
##Data
quarters = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
revenue = [50000, 62000, 71000, 89000]
expenses = [32000, 38000, 41000, 47000]
for i, (q, r, e) in enumerate(zip(quarters, revenue, expenses), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = q
ws.cells[f"B{i}"].value = r
ws.cells[f"C{i}"].value = e
Krok 2: Dodaj wykres
Umieść wykres pod danymi (od wiersza 7, obejmując kolumny 0‑8):
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
Krok 3: Skonfiguruj tytuł i legendę
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
Krok 4: Dodaj serie danych
Każda seria wymaga zakresu wartości, zakresu kategorii i nazwy:
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
Krok 5: Zapisz
wb.save("quarterly_report.xlsx")
print("Chart saved to quarterly_report.xlsx")
Pełny przykład w jednym bloku:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"
##Data
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
data = [("Q1", 50000, 32000), ("Q2", 62000, 38000),
("Q3", 71000, 41000), ("Q4", 89000, 47000)]
for i, (q, r, e) in enumerate(data, start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = q
ws.cells[f"B{i}"].value = r
ws.cells[f"C{i}"].value = e
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
wb.save("quarterly_report.xlsx")
Wykres liniowy: Trend miesięczny
Ten sam wzorzec działa dla add_line():
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
actuals = [42000, 47500, 53000, 49000, 61000, 68000]
targets = [45000, 45000, 50000, 55000, 60000, 65000]
ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Actual"
ws.cells["C1"].value = "Target"
for i, (m, a, t) in enumerate(zip(months, actuals, targets), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = m
ws.cells[f"B{i}"].value = a
ws.cells[f"C{i}"].value = t
chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Revenue: Actual vs Target"
chart.category_data = "A2:A7"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Actual")
chart.n_series.add("C2:C7", category_data="A2:A7", name="Target")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"
wb.save("monthly_trend.xlsx")
Wykres kołowy: Udział w rynku
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
segments = ["Product A", "Product B", "Product C", "Product D"]
shares = [40, 25, 20, 15]
ws.cells["A1"].value = "Segment"
ws.cells["B1"].value = "Share %"
for i, (s, v) in enumerate(zip(segments, shares), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = s
ws.cells[f"B{i}"].value = v
chart = ws.charts.add_pie(6, 0, 20, 7)
chart.title = "Market Share by Product"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Share")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"
wb.save("market_share.xlsx")
Typowe błędy, których należy unikać
| Błędny | Prawo |
|---|---|
ws.charts.add(ChartType.COLUMN, 5, 0, 15, 5) | ws.charts.add_bar(5, 0, 15, 5) |
chart.title.text = "Revenue" | chart.title = "Revenue" |
chart.n_series.add("B2:B5", True) (pozycyjny) | chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue") |
from aspose.cells.charts import ChartType | Nie potrzebne; użyj ws.charts.add_bar() bezpośrednio |
chart.n_series.category_data = "A2:A5" | chart.category_data = "A2:A5" (poziom wykresu) |
Zasoby
- Aspose.Cells FOSS for Python: Installation
- Przewodnik dla deweloperów: Tworzenie wykresów
- Referencja API: ChartCollection, Chart, NSeries
- Baza wiedzy: Jak tworzyć wykresy w Python
- Przegląd produktu: Podsumowanie funkcji i możliwości
- Blog: Wprowadzenie Aspose.Cells FOSS: Przegląd biblioteki i szybki start
- Repozytorium GitHub