Edycja obrazów odgrywa kluczową rolę w różnych aplikacjach, umożliwiając poprawę i manipulację obrazami do dalszego przetwarzania. W naszych poprzednich blogach omawialiśmy takie tematy jak przycinanie obrazów, obracanie obrazów oraz rozmywanie obrazów. Dziś zagłębimy się w zastosowanie filtrów medianowych i Wiener — dwóch niezbędnych technik do usuwania szumów i wygładzania obrazów. Zobaczmy jak programowo zastosować filtry medianowe i Wiener do obrazu w C#.
- API C# do zastosowania filtrów medianowych i Wiener
- Zastosowanie filtru medianowego do obrazu w C#
- Zastosowanie filtru Gauss-Wiener do obrazu
- Filtracja ruchu Wiener w obrazie
API C# do zastosowania filtrów medianowych i Wiener - Darmowe pobranie
Aspose.Imaging dla .NET to potężne API zaprojektowane do implementacji funkcji edycji obrazów w aplikacjach .NET. Wykorzystamy to API do zastosowania filtrów medianowych i Wiener na obrazach. Możesz łatwo pobrać API lub zainstalować je bezpośrednio z NuGet za pomocą następującego polecenia:
PM> Install-Package Aspose.Imaging
Zastosowanie filtru medianowego do obrazu w C#
Filtr medianowy to nieliniowa technika cyfrowego filtrowania, która skutecznie redukuje szumy w obrazach. Oto jak możesz zastosować filtr medianowy do obrazu w C#:
- Załaduj obraz za pomocą metody Image.Load().
- Rzutuj obraz na typ RasterImage.
- Utwórz instancję klasy MedianFilterOptions i zainicjalizuj ją pożądaną wielkością prostokąta.
- Zastosuj filtr medianowy za pomocą metody RasterImage.Filter(Rectangle, MedianFilterOptions).
- Zapisz wynikowy obraz za pomocą metody RasterImage.Save().
Oto przykładowy kod demonstrujący, jak zastosować filtr medianowy do obrazu w C#:
Poniżej znajduje się obraz przed i po zastosowaniu filtru medianowego:
Zastosowanie filtru Gauss-Wiener do obrazu w C#
Filtr Gauss-Wiener to kolejna skuteczna metoda minimalizowania szumów addytywnych i rozmycia w obrazach. Wykonaj następujące kroki, aby zastosować filtr Gauss-Wiener w C#:
- Załaduj obraz za pomocą metody Image.Load().
- Rzutuj obraz na typ RasterImage.
- Utwórz instancję klasy GaussWienerFilterOptions i zainicjalizuj ją z pożądaną wielkością promienia i wartością wygładzania.
- (Opcjonalnie) Dla obrazu w odcieniach szarości ustaw właściwość GaussWienerFilterOptions.Grayscale na true.
- Zastosuj filtr Gauss-Wiener za pomocą metody RasterImage.Filter(Rectangle, GaussWienerFilterOptions).
- Zapisz wynikowy obraz za pomocą metody RasterImage.Save().
Oto przykładowy kod do zastosowania filtru Gauss-Wiener do obrazu w C#:
Poniżej możesz zobaczyć obraz przed i po zastosowaniu filtru Gauss-Wiener z opcją odcieni szarości:
A oto obraz przed i po zastosowaniu filtru Gauss-Wiener bez odcieni szarości:
Zastosowanie filtru ruchu Wiener do obrazu w C#
Filtr ruchu Wiener został specjalnie zaprojektowany do eliminacji rozmycia spowodowanego poruszającymi się obiektami. Oto jak zastosować filtr ruchu Wiener w C#:
- Załaduj obraz za pomocą metody Image.Load().
- Rzutuj obraz na typ RasterImage.
- Utwórz instancję klasy MotionWienerFilterOptions i zainicjalizuj ją z długością, wartością wygładzania i kątem.
- Zastosuj filtr ruchu Wiener za pomocą metody RasterImage.Filter(Rectangle, MotionWienerFilterOptions).
- Zapisz wynikowy obraz za pomocą metody RasterImage.Save().
Oto przykładowy kod pokazujący, jak zastosować filtr ruchu Wiener do obrazu w C#:
API do filtracji obrazów w C# - Uzyskaj darmową licencję
Możesz uzyskać darmową tymczasową licencję, aby zastosować filtry medianowe i Wiener do obrazów bez żadnych ograniczeń oceny.
Podsumowanie
W tym artykule zbadaliśmy, jak zastosować filtry medianowe i Wiener do obrazów w C#. Omówiliśmy również metody redukcji szumów z poruszających się obiektów w obrazach. Możesz bezproblemowo zintegrować te funkcje w swoich aplikacjach C#, aby poprawić swoje możliwości edycji obrazów.
Przeczytaj więcej
Aby dowiedzieć się więcej o API do przetwarzania obrazów .NET, sprawdź dokumentację. Jeśli masz jakiekolwiek pytania, nie wahaj się skontaktować z nami przez nasze forum.
