Зачем создавать диаграммы программно?
Автоматизированные конвейеры отчетности часто требуют диаграммы, встроенные в книги Excel, такие как квартальные сводки, панели результатов машинного обучения или операционные метрики. Делать это без Microsoft Excel означает отсутствие расходов на лицензии и отсутствие взаимодействия с графическим интерфейсом.
Aspose.Cells FOSS for Python предоставляет чистый, питонический API для построения графиков: один метод на тип графика, простая строка для заголовка и конфигурация серий на основе именованных аргументов. Полный API описан ниже.
Установка
pip install aspose-cells-foss
Импортируйте необходимые классы:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
Графики доступны через ws.charts; отдельный импорт модуля chart не требуется.
API диаграмм в двух словах
| Что вам нужно | Как это сделать |
|---|---|
| Добавить столбчатый график | ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Добавить линейный график | ws.charts.add_line(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Добавить гистограмму | ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Добавить круговую диаграмму | ws.charts.add_pie(top_row, left_col, bottom_row, right_col) |
| Установить заголовок | chart.title = "My Chart" (обычная строка; не .title.text) |
| Задать категории оси X | chart.category_data = "A2:A6" |
| Добавить именованную серию | chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue") |
| Показать легенду | chart.show_legend = True |
| Задать положение легенды | chart.legend_position = "bottom" |
Все индексы строк и столбцов нумерация с нуля. Это add_* методы возвращают Chart объект напрямую (не индекс).
Столбчатая диаграмма: пошагово
Создадим столбчатую диаграмму, отображающую квартальные доходы и расходы.
Шаг 1: Создайте книгу и запишите данные
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"
##Headers
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
##Data
quarters = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
revenue = [50000, 62000, 71000, 89000]
expenses = [32000, 38000, 41000, 47000]
for i, (q, r, e) in enumerate(zip(quarters, revenue, expenses), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = q
ws.cells[f"B{i}"].value = r
ws.cells[f"C{i}"].value = e
Шаг 2: Добавьте диаграмму
Разместите диаграмму под данными (начиная с строки 7, охватывая столбцы 0‑8):
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
Шаг 3: Настройте заголовок и легенду
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
Шаг 4: Добавить серии данных
Каждая серия требует диапазон значений, диапазон категорий и имя:
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
Шаг 5: Сохранить
wb.save("quarterly_report.xlsx")
print("Chart saved to quarterly_report.xlsx")
Полный пример в одном блоке:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
ws.name = "Q1-Q4 Report"
##Data
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
data = [("Q1", 50000, 32000), ("Q2", 62000, 38000),
("Q3", 71000, 41000), ("Q4", 89000, 47000)]
for i, (q, r, e) in enumerate(data, start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = q
ws.cells[f"B{i}"].value = r
ws.cells[f"C{i}"].value = e
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
chart.title = "Quarterly Revenue vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
wb.save("quarterly_report.xlsx")
Линейный график: Месячный тренд
Тот же шаблон работает для add_line():
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
actuals = [42000, 47500, 53000, 49000, 61000, 68000]
targets = [45000, 45000, 50000, 55000, 60000, 65000]
ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Actual"
ws.cells["C1"].value = "Target"
for i, (m, a, t) in enumerate(zip(months, actuals, targets), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = m
ws.cells[f"B{i}"].value = a
ws.cells[f"C{i}"].value = t
chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Revenue: Actual vs Target"
chart.category_data = "A2:A7"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Actual")
chart.n_series.add("C2:C7", category_data="A2:A7", name="Target")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"
wb.save("monthly_trend.xlsx")
Круговая диаграмма: Доля рынка
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
wb = Workbook()
ws = wb.worksheets[0]
segments = ["Product A", "Product B", "Product C", "Product D"]
shares = [40, 25, 20, 15]
ws.cells["A1"].value = "Segment"
ws.cells["B1"].value = "Share %"
for i, (s, v) in enumerate(zip(segments, shares), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = s
ws.cells[f"B{i}"].value = v
chart = ws.charts.add_pie(6, 0, 20, 7)
chart.title = "Market Share by Product"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Share")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "right"
wb.save("market_share.xlsx")
Распространённые ошибки, которых следует избегать
| Неправильно | Правильно |
|---|---|
ws.charts.add(ChartType.COLUMN, 5, 0, 15, 5) | ws.charts.add_bar(5, 0, 15, 5) |
chart.title.text = "Revenue" | chart.title = "Revenue" |
chart.n_series.add("B2:B5", True) (позиционный) | chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue") |
from aspose.cells.charts import ChartType | Не требуется; используйте ws.charts.add_bar() непосредственно |
chart.n_series.category_data = "A2:A5" | chart.category_data = "A2:A5" (уровень диаграммы) |
Ресурсы
- Aspose.Cells FOSS for Python: Installation
- Руководство разработчика: Создание диаграмм
- Справочник API: ChartCollection, Chart, NSeries
- База знаний: Как создавать диаграммы в Python
- Обзор продукта: Сводка функций и возможностей
- Блог: Представляем Aspose.Cells FOSS: Обзор библиотеки и быстрое начало
- Репозиторий GitHub